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此外，小冰在日本的分支公司在海外获得多个榜首，并将公布 2024 年海外计划。小冰团队表示他们始终致力于创造能与人建立长期情感纽带的人工智能伙伴。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
37. ChatGPT 用于医学和技术写作:生成准确清晰的医学或技术文档，确保它们符合行业标准和术语。